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KI soll koronare Herzkrankheit anhand von Gesichts- und Zungenfotos erkennen
Eine chinesische Studie untersuchte, ob eine KI anhand von Fotos von Gesicht und Zunge Hinweise auf eine koronare Herzkrankheit erkennen kann. Im Test ordnete das Modell 102 von 104 Testpersonen richtig zu, die Auswertung umfasste 518 Teilnehmende, davon 200 mit diagnostizierter Erkrankung. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal Scientific Reports veröffentlicht, und die Autoren weisen auf offene Fragen zur Praxistauglichkeit hin.
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KI-erstellt. Zusammenfassung automatisch von einem Sprachmodell erstellt (Art. 50 KI-VO). Details unter Methode.Titel, Zusammenfassung, Rubrik und Schlagworte automatisch aus 3 Artikeln erstellt. Keine Zitate, keine Verlagstexte.
Wer berichtet
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3 Mitte
Berliner Morgenpost, Hamburger Abendblatt, Westdeutsche Allgemeine Zeitung (WAZ)
Berliner Morgenpost, Hamburger Abendblatt, Westdeutsche Allgemeine Zeitung (WAZ)
0 rechts
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Kein Blindspot.
Was die Lager betonen
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Mitte
Alle drei Quellen (Tendenz mitte) betonen die hohe Trefferquote der KI und die Möglichkeit, Herzkrankheiten früher zu erkennen, weisen aber zugleich darauf hin, dass der Einsatz im medizinischen Alltag noch nicht belegt ist.
Rechts und mitte-rechts
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3 Artikel
Je Quelle der neueste eigene Text, Quellen nach Tendenz; darunter wortgleiche Texte nach Verbreitung. Zeiten laut Feed, Berliner Zeit. Links führen zum Original.
1 von 3 Quellen mit eigenem Text. 2 der 3 Artikel sind wortgleich (Agentur oder Abdruck) und unten je Text zusammengefasst.Zuerst berichtet: Berliner Morgenpost, 24.10., 10:31.
Herzkrankheit per Selfie erkennen? KI erreicht beachtliche Trefferquote
24.10., 10:31
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Herzkrankheit per Selfie erkennen? KI erreicht beachtliche Trefferquote