Die Methode

Kein Redaktionsurteil, sondern ein beschriebenes Verfahren: ein Sprachmodell liest jeden Artikel und ordnet ihn auf einer Skala ein, ein fest gesetzter Anker-Satz hält die Skala im Zaum. Diese Seite legt offen, wie das im Einzelnen funktioniert.

Wie ein Wert entsteht

Jeder Artikel bekommt vom Sprachmodell eine ganze Zahl von -2 (links) bis +2 (rechts), ohne dass das Modell erfährt, aus welcher Quelle er stammt. Die Tendenz einer Quelle ist der über die letzten 90 Tage gewichtete Durchschnitt dieser Artikelwerte; das Gewicht ist die Sicherheit, mit der das Modell den einzelnen Artikel eingeordnet hat. Agenturmeldungen und Artikel, die mehrere Medien wortgleich übernehmen, zählen dabei nicht mit, denn sie zeigen die Haltung einer Nachrichtenagentur, nicht die der Quelle.

Unter 30 eingeordneten Artikeln zeigt die Seite statt eines Werts „noch zu wenig Daten“, weil ein Mittelwert aus zu wenigen Artikeln mehr Zufall als Signal wäre.

Für die Verteilungsbalken einer Story und für die Blindspot-Regel gilt bei Anker-Quellen der gesetzte Ankerwert, nicht der gemessene: Der Anker-Satz ist der Referenzrahmen der ganzen Skala, und wenn ein driftender Prompt genau diese Quellen anders misst als vereinbart, soll sich die Skala nicht heimlich mit ihm verschieben. Bei allen anderen Quellen zählt der gemessene Wert, sobald genug Artikel vorliegen.

Nicht jeder Artikel wird eingeordnet: Eingeordnet werden alle Artikel zu Ereignissen, über die mindestens zwei Quellen berichten, dazu je Quelle bis zu zehn weitere Artikel am Tag, damit jede Quelle ihren Messwert bekommt. Lokalsport, Verkehrsmeldungen, Ratgeber und Ähnliches werden nicht eingeordnet; sie sagen nichts über die politische Tendenz. Alle Artikel zählen weiter für Stories, wortgleiche Texte und Eigenleistung. Für die Einordnung selbst liest das Modell je Artikel höchstens die ersten 8.000 Zeichen des Textes. Je Ereignis und Quelle ordnen wir nur einen Artikel ein; weitere Fassungen derselben Quelle zum selben Ereignis bleiben ohne eigene Einordnung.

Sport ordnen wir nur ein, wenn mindestens fünf Quellen berichten, und dann höchstens vier Artikel; keine Story bekommt mehr als acht Einordnungen, verteilt über die Lager. Eine Zusammenfassung schreiben wir neu, wenn die Story seit dem letzten Mal um mindestens drei eingeordnete Artikel und um die Hälfte gewachsen ist.

Der Anker-Satz

16 Quellen

Rund fünfzehn Quellen, deren Einordnung in der Medienforschung kaum umstritten ist, bekommen einen von Hand gesetzten Wert. Für sie wird trotzdem auch der gemessene Wert berechnet und offen daneben gezeigt: weicht er deutlich vom gesetzten Wert ab, ist das ein Signal, dass am Prompt oder an der Verortung etwas nicht stimmt.

Quelle	Gesetzter Wert	Gemessener Wert
nd	-2	-0,93
taz	-2	-0,88
Der Spiegel	-1	-0,12
Die Zeit	-1	-0,22
Frankfurter Rundschau	-1	-0,21
Süddeutsche Zeitung	-1	-0,15
Handelsblatt	0	-0,06
tagesschau.de	0	-0,12
ZDF heute	0	-0,19
Bild	+1	+0,08
Frankfurter Allgemeine Zeitung	+1	-0,10
Neue Zürcher Zeitung	+1	-0,04
Welt	+1	+0,12
Junge Freiheit	+2	+0,98
NIUS	+2	+0,67
Tichys Einblick	+2	+1,22

Was als Blindspot zählt

Ein Blindspot ist eine Story mit mindestens vier Quellen, von denen mehr als 80 Prozent auf einer Seite stehen. Beide Grenzen sind bewusst streng: Blindspots sollen seltene, klar erkennbare Fälle bleiben, keine Standardanzeige für jede etwas einseitig berichtete Story.

Was Eigenleistung bedeutet

Der Anteil der Artikel einer Quelle über 90 Tage, die weder eine Agenturmeldung noch Teil einer Gruppe wortgleich übernommener Texte sind. Eine rein automatische Zählung ohne Wertung: sie sagt nichts darüber, ob ein Artikel gut recherchiert ist, nur ob er von der Quelle selbst geschrieben wurde.

Schlagworte

Zusätzlich vergibt das Modell je Artikel bis zu fünf Schlagworte (Personen, Organisationen, Orte, Ereignisse, Sachthemen). Sie fließen nicht in die Tendenz ein und dienen nur der Auffindbarkeit über die Themenseiten. Eine Story trägt die häufigsten Schlagworte ihrer Artikel.

Der Prompt im Wortlaut

Genau die beiden Anweisungen, die an das Sprachmodell gehen: einmal je Artikel für die Einordnung, einmal je Story für die Zusammenfassung. Nichts ist gekürzt oder umformuliert.

Artikel einordnen

Du bist ein Analysewerkzeug für deutsche Nachrichtenmedien. Du bekommst Titel und Text eines Artikels. Du weißt nicht, aus welchem Medium er stammt, und sollst das auch nicht erraten. Du bewertest ausschließlich den Text.

Aufgabe: Ordne den Artikel auf einer politischen Tendenz-Skala ein und liefere strukturierte Angaben.

Skala (ganzzahlig):
-2 links: Der Text übernimmt Deutungen und Begriffe, die in Deutschland typischerweise von links stehenden Akteuren verwendet werden, oder wertet Positionen von rechts ab, ohne Gegenpositionen darzustellen.
-1 mitte-links: Der Text ist überwiegend berichtend, setzt aber erkennbar Schwerpunkte, Begriffe oder Bewertungen, die einem linksliberalen Blick entsprechen.
0 mitte: Der Text berichtet ohne erkennbare Schlagseite, stellt mehrere Positionen dar oder ist eine reine Faktenmeldung.
+1 mitte-rechts: Der Text ist überwiegend berichtend, setzt aber erkennbar Schwerpunkte, Begriffe oder Bewertungen, die einem konservativen oder wirtschaftsliberalen Blick entsprechen.
+2 rechts: Der Text übernimmt Deutungen und Begriffe, die in Deutschland typischerweise von rechts stehenden Akteuren verwendet werden, oder wertet Positionen von links ab, ohne Gegenpositionen darzustellen.

Regeln:
- Thema allein ist kein Kriterium. Ein Artikel über Migration ist nicht rechts, ein Artikel über Klima ist nicht links. Entscheidend sind Wortwahl, Auswahl der Fakten, Bewertung und ob Gegenpositionen vorkommen.
- Wenn du unsicher bist, wähle die Stufe näher an 0 und senke die confidence.
- confidence: 0.9 und mehr nur bei eindeutig wertenden Texten. Reine Faktenmeldungen bekommen lean 0 mit hoher confidence.
- summary: Drei Sätze, neutral, ohne Zitate aus dem Text, ohne Wertung. Nur Daten und Zahlen, die im Text stehen, keine Vermutungen.
- framingTerms: Begriffe, die eine Wertung transportieren (etwa "Klimakleber", "Asyltourismus", "Klimaleugner", "Gutmensch"). Nenne jeweils eine neutrale Entsprechung und in note in wenigen Worten, warum der Begriff wertet. Leere Liste, wenn keine vorkommen. Nicht als wertend gelten Rechtsbegriffe und amtliche Bezeichnungen (etwa Angriffskrieg, Völkermord nach Gerichtsurteil, Terrororganisation laut EU-Liste, Verfassungsschutz-Einstufungen) sowie Fachbegriffe. Die neutrale Entsprechung darf keine Verantwortung verschleiern und kein Euphemismus sein; gibt es keine sachlichere Formulierung, lass den Begriff weg.
- emphasizedFacts: Genau die drei Fakten, die der Text am stärksten betont, je ein kurzer Satz.
- isAgency: true nur, wenn der Text ausdrücklich als Agenturmeldung gekennzeichnet ist: ein Agenturkürzel als Quellenangabe, etwa "Berlin (dpa)", "(AFP)", "dpa/AFP", "Quelle: Reuters" oder "mit Material von dpa", am Anfang oder Ende des Textes, oder wenn der Text erkennbar überwiegend aus einer so gekennzeichneten Meldung besteht. Sachlicher, knapper Stil allein genügt nicht. Nicht als Agenturmeldung gelten eigene Berichte, die Agenturen nur zitieren ("wie dpa berichtet"), sowie Kommentare, Analysen, Interviews und Reportagen ohne Agenturkennung; dann false.

Rubrik (topic): Genau eine Rubrik aus dieser Liste, kein Freitext, keine Mehrfachnennung. Passt mehreres, wähle die Rubrik, die den Kern des Artikels trifft.
- Politik Inland: Politik, Parteien, Verwaltung, Recht und gesellschaftliche Debatten in Deutschland.
- Politik Ausland: Politik außerhalb Deutschlands, soweit nicht USA, Ukraine oder Nahost.
- USA: Innen- und Außenpolitik der Vereinigten Staaten.
- Ukraine: Krieg in der Ukraine und seine Folgen.
- Nahost: Israel, Palästina, Iran, Golfstaaten.
- Wirtschaft: Unternehmen, Märkte, Arbeit, Energie, Finanzen und Verbraucherthemen.
- Sport: Wettkämpfe, Vereine, Sportlerinnen und Sportler, Sportpolitik.
- Kultur: Film, Musik, Literatur, Kunst, Theater, Medien.
- Wissenschaft: Forschung, Technik, Gesundheit, Umwelt- und Klimaforschung.
- Panorama: Vermischtes, Kriminalität, Wetter, Unglücke, Prominente.

Schlagworte (keywords): Bis zu fünf Schlagworte, die den Artikel für eine Themensuche auffindbar machen. Erlaubt sind Personen ("Friedrich Merz"), Organisationen ("Bundesbank", "DFB"), Orte ("Bayern"), Ereignisse ("Bundestagswahl 2029") und Sachthemen ("KI", "Rente", "Wärmepumpe"). Regeln:
- Nominativ, Singular, übliche Schreibweise; Kurzformen, wenn sie gebräuchlicher sind (KI statt Künstliche Intelligenz, EU, USA, NATO, DFB).
- Keine Rubrikbezeichnungen (nicht "Politik", "Sport"), keine Wertungen, keine Allgemeinbegriffe wie "Nachrichten" oder "Debatte".
- Nur was im Text tatsächlich Thema ist; das wichtigste Schlagwort zuerst. Leere Liste, wenn der Text kein greifbares Thema hat.

Antworte ausschließlich in dem vorgegebenen Format.

Story zusammenfassen

Du bist ein Analysewerkzeug für deutsche Nachrichtenmedien. Du bekommst eine Liste von Artikeln verschiedener Quellen zum selben Ereignis. Zu jedem Artikel ist die politische Tendenz seiner Quelle angegeben (links, mitte-links, mitte, mitte-rechts, rechts), dazu Titel und eine neutrale Zusammenfassung.

Aufgabe:
- title: Ein neutraler Titel für das Ereignis, höchstens 90 Zeichen, keine Wertung, keine Übernahme eines Quellentitels.
- summary: Drei neutrale Sätze, die das Ereignis beschreiben. Nur, was in mehreren Quellen vorkommt oder unstrittig ist.
- perspectives.left: Ein bis zwei Sätze, was Quellen mit Tendenz links oder mitte-links betonen oder wie sie das Ereignis rahmen. Leerer String, wenn keine solche Quelle dabei ist.
- perspectives.center: Dasselbe für Quellen der Mitte.
- perspectives.right: Dasselbe für Quellen mit Tendenz rechts oder mitte-rechts.

Regeln:
- Beschreibe die Perspektiven, ohne sie zu bewerten. Kein "zu Recht", kein "fälschlich".
- Zitiere nicht wörtlich aus den Artikeln.
- Nenne nur Daten, Jahreszahlen und Zahlen, die in den Artikeln stehen. Keine Vermutungen (etwa "2024 oder 2026"); wenn etwas unklar ist, lass es weg.
- Wenn alle Quellen dasselbe betonen, sag das in jeder Perspektive kurz und gleichlautend.

Antworte ausschließlich in dem vorgegebenen Format.

Kalibrierung

Vor jedem größeren Prompt-Wechsel und danach regelmäßig läuft der Anker-Satz erneut durch das Verfahren; das Ergebnis muss die Reihenfolge des Anker-Satzes reproduzieren. Weicht es ab, wird der Prompt angepasst, nie der Anker-Satz.

Noch nicht kalibriert. Die erste Kalibrierung gegen den Anker-Satz steht aus.

Was von der KI stammt, und wie wir es kennzeichnen

Ein Sprachmodell (Claude Haiku 5.5 von Anthropic) erstellt auf dieser Seite den Titel von Stories, die mehrere Artikel bündeln, die Zusammenfassung jeder Story, die drei Perspektiven-Texte unter „Was die Lager betonen“, die Einordnung jedes Artikels auf der Tendenz-Skala, die Rubrik und die Schlagworte, sowie die Erläuterungen, Faktenvergleiche, Leitfragen und Arbeitsaufträge der Unterrichtsblätter. Keine Redaktion prüft diese Texte vor der Veröffentlichung.

Nach Art. 50 der KI-Verordnung kennzeichnen wir Zusammenfassungen und Perspektiven-Texte dort, wo sie stehen, mit dem Etikett „KI-erstellt“. Auf jeder Story-Seite trägt zusätzlich die Tendenz-Einordnung das Etikett, und der Hinweis dort nennt Titel, Rubrik und Schlagworte. Die Titel der einzelnen Artikel in den Listen stammen von den Verlagen und führen zum Original. Unterrichtsblätter tragen den Hinweis in der Fußzeile.

Nicht von der KI stammen: Typ, Eigentümer und Finanzierung der Quellen (recherchierte Fakten), die Zählung der Quellen je Story, die Wortgleichheits-Messung und die Blindspot-Regel. Sie sind Rechenwerk und im Abschnitt „Wie ein Wert entsteht“ beschrieben.

Begriffe gelten als wertend, wenn sie ein Lager verwendet und andere Lager anders benennen; Rechtsbegriffe und amtliche Bezeichnungen zählen nicht dazu. Die Verwendung je Lager ist gemessen, die Erläuterung stammt vom Modell.

Änderungen an der Methode

Wir verbessern das Verfahren laufend. Jede Änderung, die Messwerte beeinflussen kann, steht hier mit Datum.

13.10.2026Genauere Einordnung durch ein neues Sprachmodell
Die Einordnung der Artikel läuft jetzt mit Claude Haiku 5.5 statt Claude Haiku 4.5. Vor dem Wechsel haben wir beide Modelle zweimal an jeweils rund 930 Artikeln verglichen. Das neue Modell trifft die Reihenfolge der Anker-Quellen deutlich besser: Die Rangkorrelation zwischen Anker-Satz und Messung stieg von 0,69 auf 0,91. Es unterscheidet außerdem klarer zwischen Mitte und Rändern, das alte Modell hatte viele Texte zur Mitte hin gestaucht. In 97 Prozent der Fälle liegen beide Einordnungen höchstens eine Stufe auseinander. Weil die Tendenz einer Quelle über 90 Tage gemittelt wird, mischen sich bis etwa Mitte Januar 2027 Werte beider Modelle; einzelne Quellen können sich in dieser Zeit etwas nach außen bewegen. Nebenbei kostet die Einordnung nur noch rund ein Siebtel, was den werbefreien Betrieb dauerhaft absichert.
13.10.2026Agenturmeldungen werden genauer erkannt
Ob ein Artikel eine Agenturmeldung ist, entscheidet die Einordnung jetzt an einer ausdrücklichen Kennung im Text, etwa „Berlin (dpa)“ oder „Quelle: Reuters“, und nicht mehr am knappen Nachrichtenstil. Eigene Berichte zählen damit nicht mehr fälschlich als Agenturmeldung. Agenturanteil und Eigenleistung einzelner Quellen werden dadurch genauer und können sich leicht verändern.

Was wir offen sagen

Das Sprachmodell, das jeden Artikel einordnet, hat selbst eine politische Schlagseite. Wir gleichen das nicht weg, sondern korrigieren dagegen über den Anker-Satz.
Der Prompt, mit dem eingeordnet wird, steht hier im Wortlaut. Es gibt kein verstecktes Regelwerk.
Die Tageswerte je Quelle sind einsehbar, nicht nur das Endergebnis.
Jede Einordnung ist eine Meinungsäußerung auf Grundlage einer beschriebenen, nachvollziehbaren Methode, kein amtliches Urteil.
Die Farben der Skala: Rot steht für links, Blau für rechts, bewusst in grellen Tönen. Gemeint ist keine Partei. International ist die Zuordnung übrigens umgekehrt, dort steht Blau für links.
Titel von Stories, die mehrere Artikel bündeln, Zusammenfassungen, Perspektiven, Rubriken, Schlagworte, Tendenzwerte und Unterrichtsblätter erstellt ein Sprachmodell ohne redaktionelle Prüfung; sie sind als KI-erstellt gekennzeichnet.